Les techniques d’intelligence artificielle (IA) aident les chercheurs à faire de nouvelles découvertes dans des disciplines telles que la biologie, les neurosciences et la biotechnologie. Grâce à l’analyse de vastes ensembles de données et à l’identification de modèles complexes, l’IA accélère la découverte de nouveaux médicaments et nous aide à mieux surveiller et gérer nos ressources. Ce Results Pack de CORDIS présente l’application de l’IA dans le cadre de 15 projets financés par l’UE, apportant de nouvelles informations concernant les sciences de la vie.
Le potentiel révolutionnaire de l’IA commence à peine à se concrétiser. Des analyses de données qui auraient pu prendre des semaines, des mois, voire des années, peuvent désormais être effectuées bien plus rapidement, ce qui accélère considérablement la production de résultats. La recherche en sciences de la vie, un domaine qui étudie toutes les formes de vie sur notre planète, des micro-organismes aux écosystèmes entiers, en passant par les plantes, les animaux et les êtres humains, va tirer parti de cette révolution technologique.
À titre d’exemple, les algorithmes d’apprentissage automatique capables d’analyser des données biologiques complexes sont de plus en plus utilisés pour élaborer des modèles de santé prédictifs, ouvrant la voie à des soins de santé mieux personnalisés. Les outils d’IA peuvent également aider à simuler l’effet potentiel de nouveaux traitements et médicaments, en identifiant les molécules prometteuses et en mettant en évidence les effets secondaires potentiels bien avant le début des essais cliniques.
Par ailleurs, les prix Nobel de physique et de chimie de 2024 étaient essentiellement consacrés à l’IA dans le domaine scientifique, le prix Nobel de chimie ayant été décerné à la recherche sur l’IA dans la prédiction de la structure des protéines. «J’ai toujours pensé que si nous pouvions concevoir l’IA de la bonne manière, elle pourrait être l’outil ultime pour aider les scientifiques», confie Demis Hassabis, cofondateur de DeepMind et lauréat du prix Nobel(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).
Au-delà des domaines de la santé et de la médecine, la capacité d’analyser de grands volumes d’informations disparates provenant d’un large éventail de sources peut considérablement améliorer les procédures de prise de décision. Les décideurs politiques qui tentent de protéger les écosystèmes, par exemple, doivent considérer divers paramètres complexes avant d’identifier la meilleure voie à suivre. Les outils optimisés par l’IA peuvent aider à rassembler et à structurer ces informations d’une manière utilisable et pratique…
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