L’absence de lien formel entre la structure du réseau neural et sa fonction émergente nous empêche de bien comprendre comment le cerveau traite les informations. Des progrès ont été réalisés dans la découverte d’un cadre mathématique visant à décrire le comportement émergent du réseau au niveau de sa structure sous-jacente.
Une nouvelle approche à la neuroscience fondée sur les mathématiques permet de révéler un univers de structures et espaces géométriques pluridimensionnels au sein des réseaux cérébraux. Le soutien de l’UE a permis aux chercheurs de mieux décrire ce lien en prenant en compte la direction de la transmission synaptique, créant des graphiques qui reflètent la direction du flux d’informations d’un réseau. L’équipe a ensuite analysé ces graphiques dirigés en recourant à la topologie algébrique.
Le besoin de comprendre les structures géométriques est omniprésent dans la science et est devenu un aspect essentiel de l’informatique scientifique et de l’analyse des données. La topologie algébrique offre l’avantage unique de fournir des méthodes capables de décrire, de façon quantitative, les propriétés locales et les propriétés globales du réseau qui émergent de la structure locale.
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