Des simulations spécifiques au patient portent l’espoir de soins personnalisés et de traitements optimisés du cancer de l’ovaire.
Le cancer est une maladie intrinsèquement complexe. Il existe de considérables différences, non seulement entre les patients, mais également au sein de chaque tumeur.
Cette variabilité entraîne souvent des réponses différentes et inattendues au traitement, et complique la gestion clinique de la maladie. Les thérapies standardisées, qui donnent de bons résultats pour les affections homogènes, sont souvent insuffisantes pour les cancers avec ce niveau de complexité.
Dans ce contexte, la médecine personnalisée s’est imposée comme l’approche la plus prometteuse, en adaptant les traitements à la composition biologique unique de chaque patient. Malgré son potentiel éprouvé, l’application clinique de la médecine personnalisée demeure toutefois limitée en raison de sa complexité et de son coût élevé par rapport aux soins standard.
Une médecine personnalisée en action
Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie (MSCA), le projet ITHACA a franchi d’importantes étapes vers la réalisation du potentiel de la médecine personnalisée, en concentrant ses recherches sur l’amélioration des traitements aux patientes atteintes d’un cancer de l’ovaire.
Le cancer de l’ovaire séreux de haut grade (HGSOC) se caractérise par son faible taux de survie, sa haute récurrence et sa résistance fréquente aux médicaments. Le projet entend démontrer la capacité d’outils informatiques à combler des lacunes critiques dans la médecine personnalisée de l’HGSOC.
«Nous voulions développer un nouveau cadre pour évaluer l’efficacité des différentes thérapies contre le cancer de l’ovaire et identifier les traitements optimaux pour chaque patiente», explique Marilisa Cortesi, chargée de recherche au MSCA…
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