Des chercheurs de Rice University à Houston (Texas) et de l’Université de Géorgie (UGA) à Athens ont utilisé des méthodes d’analyse d’images comparables à celles employées par les logiciels de reconnaissance faciale afin de comprendre le mécanisme d’auto-organisation des bactéries en amas multicellulaires.
Cette découverte, menée par Oleg Igoshin professeur en bioengineering à Rice University, est importante pour l’étude des biofilms (colonies de bactéries qui se forment sur tout support, des dents aux pacemakers) ; On estime à 80% les infections microbiennes provenant de biofilms.
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