Les technologies d’intelligence artificielle qui s’intègrent harmonieusement dans les pratiques cliniques cardiovasculaires existantes peuvent faire gagner du temps, économiser des ressources et, en fin de compte, sauver des vies.
Les maladies cardiovasculaires restent la principale cause de décès dans le monde, et l’échocardiographie (ou échographie cardiaque) est l’un des outils non invasifs les plus largement utilisés et les plus rentables pour diagnostiquer les affections cardiaques. Malgré son importance, l’accès à l’échocardiographie de haute qualité reste toutefois limité par plusieurs défis majeurs.
«L’analyse traditionnelle de l’échographie cardiaque dépend fortement de l’expertise d’un spécialiste et implique une grande quantité de travail manuel», explique la coordinatrice du projet, Neringa Valantinė, de Ligence en Lituanie. «Les cardiologues passent souvent la majorité de leur temps d’examen à effectuer des mesures répétitives et à préparer des rapports.»
Neringa Valantinė note que le processus est également sujet à la variabilité et à l’erreur humaine. Les systèmes de soins de santé européens sont aussi soumis à une pression croissante en raison du vieillissement de la population, de l’augmentation du nombre de maladies cardiovasculaires et de la pénurie de professionnels de la santé qualifiés.
IA, génie logiciel et cardiologie
Le projet AI-driven cardiac ultrasound analysis(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre), financé par le
Conseil européen de l’innovation(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) et coordonné par Ligence, visait à remédier à ces goulets d’étranglement en améliorant la vitesse, la cohérence, l’accessibilité et la qualité de l’analyse des ultrasons cardiaques. Il s’agissait de développer et d’affiner des modèles de réseaux neuronaux avancés capables d’analyser des données d’images échographiques complexes.
Des efforts considérables ont également été déployés pour accroître la convivialité, la rapidité, l’interopérabilité et la fiabilité de la plateforme logicielle afin qu’elle puisse fonctionner efficacement dans les environnements cliniques…
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