Un algorithme développé pour améliorer la délimitation des tumeurs dans les images médicales a gagné la reconnaissance de la société européenne de technologie et de logique floue (EUSFLAT). L’innovation est conçue de manière à assurer que lorsque des médecins doivent décider où le tissu tumoral doit être séparé du tissu sain, la meilleure solution soit automatiquement proposée.
L’algorithme mis au point par l’Artificial Intelligence and Approximate Reasoning Group (GIARA) de l’Université de Navarre du public NUP/UPNA, en Espagne, est un exemple de comment «l’informatique floue», une discipline émergente exploitant l’imprécision et l’incertitude, peut apporter des solutions efficaces à des problèmes complexes. L’informatique floue diffère de l’informatique traditionnelle de par sa tolérance à l’approximation, de la même façon que celle de l’esprit humain.
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