Les docteurs Kira Radinsky et Shahar Harel, du département d’informatique du Technion, ont mis au point un système intelligent pour le développement de nouveaux médicaments. Fondé sur l’intelligence artificielle et le deep learning, le système devrait réduire considérablement les coûts de développement des médicaments.
La production de médicaments est un processus long et coûteux. En effet, les coûts vont d’un demi-milliard à 2,5 milliards de dollars par médicament, sur 10-15 ans. Ce sont des chiffres courants dans le monde de l’industrie pharmaceutique.
Dans le passé, de nouveaux médicaments ont été découverts par hasard, la découverte de la pénicilline en étant l’exemple le plus célèbre. Mais les processus modernes sont informatisés et plus systématiques, à commencer par un criblage d’un nombre gigantesque de molécules et la sélection de celles qui ont le plus grand potentiel thérapeutique.
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