Les algorithmes de machine learning sont devenus très populaires grâce à leurs capacités de prédiction dans tous les domaines (risques naturels, loisirs, santé, …) en exploitant les différentes relations existantes entre les données.
Cependant, ce type d’approche utilise de manière intensive les données des utilisateurs, parfois à leur insu. Il est donc intéressant de prévoir des solutions pour contrôler la puissance de ces algorithmes, assurer des propriétés liées à la sécurité et offrir une certaine confidentialité des données.
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